医学院张远鹏教授在著名期刊上发表论文

发布时间:2024-09-03浏览次数:336

近日,医学院张远鹏教授的研究论文“Deep Reconciled & Self-Paced TSK Fuzzy System Ensemble for Imbalanced Data Classification: Architecture, Interpretability and Theory”(用于不平衡数据分类的深度调和自定进度TSK模糊系统集成:体系结构、可解释性和理论)在国际著名期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》上发表。

基于堆叠的 TSK 模糊系统集成已成功应用于不平衡数据分类,但在堆叠过程中,将输出变量增强到输入特征空间会降低模糊规则前提的可解释性。为了解决上述问题,该论文提出了一种深度调和自适应 TSK 模糊系统集成框架,用于不平衡数据分类。与现有集成框架相比,其优越性体现在以下三个方面:一是定义了分类器特定的和测试兼容的样本敏感度,以发现高敏感样本,并设计了一种调和自适应采样方法,以平衡少数类用于后续层的训练;二是通过等效数学变换将输出变量从前提转移到结果,同时保持最终输出不变;三是对基于堆叠的集成进行了全面的理论检验,以阐明使堆叠策略持续提供卓越性能的潜在机制。

《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》为中科院一区TOP期刊,影响因子10.7。张远鹏教授为第一作者,南通大学医学院为第一署名单位。

(张远鹏)

相关链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10634753