机器学习有效哈密顿量方法及其在磁性体系中的应用

发布时间:2024-12-16浏览次数:0

主 讲 人 :徐长松

时 间 :2024-12-19 14:00

地 点 :37-604

承办 部门 :物理科学与技术学院

热烈欢迎广大师生参加

主讲人简介:徐长松,2016年博士毕业于清华大学物理系,2021年入职复旦大学物理系任青年研究员,2022年获得国家青年人才项目资助,2023入选小米青年学者。研究方向为计算凝聚态物理。主要采用和发展密度泛函理论和基于第一性原理的有效哈密顿量方法,研究铁性体系,如铁磁、铁电和多铁等体系的新奇相互作用和物理性质。近期研究内容涉及磁性拓扑缺陷(如斯格明子),量子自旋液体,磁电耦合和相互调控,以及二维材料等。